%0 Journal Article
%T 基于改进的SEIR<sup>+CAQ</sup>传染病动力学模型进行新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析
%A 卢珍珍
%A 张志杰
%A 杜志成
%A 沈思鹏
%A 王波
%A 赵杨
%A 郝元涛
%A 陈峰
%A 魏永越
%J 中华流行病学杂志
%D 2020
%R 10.3760/cma.j.cn112338-20200216-00106
%X 目的 拟合并预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发展趋势,为疫情防控提供科学依据。方法 基于SEIR动力学模型,考虑COVID-19的传播机制、感染谱、隔离措施等,建立SEIR+CAQ传播动力学模型。基于官方公布的每日确诊病例数进行建模,利用2020年1月20日至2月7日的报告疫情数据进行拟合。采用2月8-12日的数据评估预测效果,并进行疫情预测。结果 SEIR+CAQ模型对全国(湖北省除外)和湖北省(武汉市除外)的累计确诊病例数的过去10日拟合偏差<5%;未来5日预测偏差<10%,略有高估。全国(湖北省除外)和湖北省(武汉市除外)的每日新增确诊病例数已于2月1-2日达峰值;武汉市亦已于2月9日达到高峰。在当前防控措施不变的情况下,截至2月29日,预计全国累计确诊病例将达80 417例。预测结果尚未包含临床诊断病例。结论 SEIR+CAQ模型可用于COVID-19疫情趋势预测,为疫情防控决策和效果评价提供参考
%K 新型冠状病毒肺炎
%K SEIR<sup>+CAQ</sup>传染病动力学模型
%K 疫情预测
%U http://chinaepi.icdc.cn/zhlxbx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200404&flag=1