%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络的居民生活垃圾可燃成分热值预测
%A 丁兰
%A 张文阳
%A 张良均
%A 陈俊德
%J 环境工程学报
%D 2016
%X 研究采用BP、RBF和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对生活垃圾可燃成分的热值进行预测。结果表明,BP神经网络模型的预测准确率为93.36%,RBF模型为96.87%,ANFIS模型为91.06%,3种模型均可用于可燃成分热值预测,但RBF模型的预测准确率相对较高,更适用于可燃垃圾的热值预测
%K 居民生活垃圾
%K 热值
%K BP神经网络
%K RBF神经网络
%K ANFIS自适应神经模糊推理系统
%U http://www.cjee.ac.cn/article/doi/10.12030/j.cjee.20160261