%0 Journal Article
%T 机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法
%A 吴耀武
%A 吴金华
%A 熊信艮
%J 电力系统自动化
%D 2003
%X 从Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发，提出了一种适合解决机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法。该算法结合了Hopfield神经网络和模拟退火算法（SA）的优点，对整数变量取值范围进行了可行的扩展，有效地避免了陷入局部最优。同时，该算法无须进行额外的负荷经济分配，故能迅速、高效地搜索到系统的高质量优化解。对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性，并且，方法本身具有良好的并行性，易于在并行计算机上实现，因此具有实际应用的可能性
%K 机组组合
%K Hopfield神经网络
%K 模拟退火算法
%K 并行计算
%K 机组组合
%K Hopfield神经网络
%K 模拟退火算法
%K 并行计算
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/11738?st=article_issue