%0 Journal Article %T 机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法 %A 吴耀武 %A 吴金华 %A 熊信艮 %J 电力系统自动化 %D 2003 %X 从Hopfield神经网络的原理和机组组合问题的特点出发,提出了一种适合解决机组组合问题的扩展Hopfield神经网络算法。该算法结合了Hopfield神经网络和模拟退火算法(SA)的优点,对整数变量取值范围进行了可行的扩展,有效地避免了陷入局部最优。同时,该算法无须进行额外的负荷经济分配,故能迅速、高效地搜索到系统的高质量优化解。对于实际系统的仿真计算结果证明了该算法的有效性,并且,方法本身具有良好的并行性,易于在并行计算机上实现,因此具有实际应用的可能性 %K 机组组合 %K Hopfield神经网络 %K 模拟退火算法 %K 并行计算 %K 机组组合 %K Hopfield神经网络 %K 模拟退火算法 %K 并行计算 %U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/11738?st=article_issue