%0 Journal Article
%T 考虑用户行车习惯的电动汽车充电双层控制策略
%A 何西
%A 李昭颖
%A 李珺
%A 涂春鸣
%A 王丽丽
%J 电力系统自动化
%D 2018
%X 考虑到电动汽车充电的随机性，基于软件模拟电动汽车用户行车及充电行为，并利用虚拟电池集合模型，提出电动汽车充电双层控制策略。该方法综合集中控制和分散控制的优势，将充电优化过程分为目标函数不同的上、下层2个层级。上层控制考虑全局利益，以高峰时的线路负荷、节点电压和总体成本为目标优化条件；下层控制考虑未来电动汽车高渗透率的情况，采用综合对偶分解和拉格朗日增广算法优点的交替方向乘子法(ADMM)进行分布式优化求解。为验证所提方法的有效性，利用仿真软件模拟18节点配电系统，对比分析了不同场景下4种控制模式对于节点电压、线路负荷以及日负荷曲线优化效果。结果表明，文中所提策略能解决由于大规模电动汽车接入带来的节点电压降低和线路负荷增加的问题，同时平抑高峰负荷，使日负荷曲线更加平滑
%K 电动汽车
%K 行车模式
%K 分层控制
%K 智能充电
%K 分布式优化
%K electric vehicles(EVs)
%K driving patterns
%K hierarchical control
%K smart charge
%K distributed optimization
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20170731005?st=article_issue