%0 Journal Article
%T 基于t-SNE降维和BIRCH聚类的单相用户相位及表箱辨识
%A 余允涛
%A 刘晟源
%A 唐小淇
%A 姚力
%A 杨莉
%A 林振智
%A 连子宽
%J 电力系统自动化
%D 2020
%X 低压台区单相用户的相位及接入表箱信息的准确性对户变关系纠错和线损治理分析有重要影响。目前，拓扑档案的校验主要依靠电力员工现场排查，人力物力消耗大且排查效率低下。因此，亟需一种效率较高的低压台区拓扑档案校验方法。在此背景下，文中提出了一种基于智能电表电压数据的低压台区单相用户相位及接入表箱辨识方法，可以为低压台区的拓扑辨识及排查提供参考。首先，采用t分布的随机近邻嵌入（t-SNE）技术对原始负荷数据进行降维处理，解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题；接着，应用BIRCH方法对降维后的负荷数据进行聚类，实现台区下单相用户所属相位和接入表箱的辨识。最后，以浙江省海宁市某台区为例进行验证，算例分析的结果表明所提模型具有可行性和有效性
%K 低压台区
%K t分布的随机近邻嵌入
%K BIRCH聚类
%K 接入表箱辨识
%K 相位辨识
%K low-voltage court
%K t-distributed stochastic neighbor embedding (t-SNE)
%K balanced iterative reducing and clustering using hierarchies (BIRCH)
%K meter box identification
%K phase identification
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20190621001?st=article_issue