%0 Journal Article
%T 计及不确定因素的需求侧灵活性资源优化调度
%A 吴洲洋
%A 吴界辰
%A 胡俊杰
%A 艾欣
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 充分把握需求侧资源灵活性可以更好地实现日前优化调度以及合理地向电网提供辅助服务。然而，需求侧资源种类丰富、数量大、容量小、随机性强且分布于系统结构底层的不同位置，因此需要对其进行整合与量化。以含有高比例分布式能源的节点为研究对象，采用鲁棒边界的虚拟电池模型量化描述了具有不确定因素的集群电动汽车的灵活性与光伏出力。在此基础上，由交互平台参与日前电力市场，并采用协调优化策略合理地分配日前发用电计划与备用容量。算例验证了提出方法的有效性，既解决了由于高比例分布式能源导致的计算复杂问题，又降低了用户用电隐私信息暴露的风险
%K 资源灵活性
%K 鲁棒边界
%K 虚拟电池模型
%K 闵可夫斯基和
%K 发用电计划
%K 备用容量
%K resource flexibility
%K robust boundary
%K virtual battery model
%K Minkowski sum
%K power generation and consumption plan
%K reserve capacity
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20181109004?st=article_issue