%0 Journal Article
%T 基于离散概率模型的风光互补供电系统优化配置
%A 叶承晋
%A 孙飞飞
%A 王焱
%A 钟宇峰
%A 黄民翔
%J 电力系统自动化
%D 2013
%X 提出了一种基于概率模型的风光互补供电系统定量优化配置方法。该方法用离散概率分布表示系统中的随机变化因素，包括风、光、负荷、补偿装置功率的随机分布和系统元件的随机故障，并且以电能充裕度最大、供电系统总投资和电压越限概率最小作为优化目标建立多目标优化模型。为了更高效、快速地计算各目标函数，文中对随机潮流算法进行部分改进，将离散随机变量的期望值和增量分开研究，并通过矩计算和转化半不变量，运用级数逼近得到节点电压和系统电能裕量的概率分布。采用并行加速的带有精英策略的非支配排序遗传算法（PNSGA-Ⅱ）求解Pareto最优解集，并结合算例分析说明了文中方法的可行性与优势
%K 风力发电
%K 光伏发电
%K 离散概率分布
%K 容量优化配置
%K 随机潮流
%K 遗传算法
%K wind power generation
%K photovoltaic generation
%K discrete probability distribution
%K capacity optimal configuration
%K probabilistic load flow
%K genetic algorithm
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201205103?st=article_issue