%0 Journal Article
%T 基于概率测度变换的风速时间序列建模方法
%A 印永华
%A 张宏宇
%A 张明
%A 王皓怀
%A 申洪
%J 电力系统自动化
%D 2013
%X 结合中国东北某实际风电场多年测风数据，分析风电场风速的统计特性，得出多年月内同一时刻风速同样服从Weibull分布。通过概率测度变换衔接实际风速序列与回归分析模型时间序列，基于自回归滑动平均（ARMA）模型，建立单一风电场风速时间序列模型;基于向量自回归（VAR）模型，给出了不同风电场间风速相关性考虑方法，分别给出了模拟风速时间序列的模型及参数。通过对比得知，实际风电场风速数据与模拟得到的风速时间序列具有较好的一致性，基于概率测度变换构建模拟风速时间序列是可行、有效的
%K 风速时间序列
%K 测度变换
%K 自回归滑动平均（ARMA）
%K 向量自回归（VAR）
%K 相关性
%K wind speed time series
%K measure transformation
%K autoregressive moving average（ARMA）
%K vector auto regression（VAR）
%K correlation
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201204106?st=article_issue