%0 Journal Article
%T 计及需求侧响应日前—日内两阶段鲁棒备用优化
%A 张伊宁
%A 张金江
%A 郭创新
%A 陈哲
%A 马光
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 为增强电力系统应对不确定性因素的能力，提高电网运行效率，提出一种计及需求侧响应日前—日内两阶段鲁棒备用优化模型。一方面，在模型中协同优化价格型与激励型需求侧响应提高电网运行的灵活性；另一方面，综合考虑风电出力不确定性与电力设备N-k强迫停运，增强电力系统应对不确定性因素的鲁棒性。基于鲁棒模型对系统运行备用进行优化，最小化电网在最恶劣运行场景下的调整成本，保证电网的安全可靠运行，并采用列和约束生成算法对两阶段三层优化问题进行求解。修改的6节点系统与IEEE RTS-79测试系统算例验证了所提模型与算法的有效性。结果表明，综合考虑多重不确定性因素进行备用优化，可以提升电网应对极端运行场景的能力；同时，需求侧响应的实施可以大大提高电网运行的灵活性。其中，激励型需求侧响应通过直接控制负荷，对于增强电网运行鲁棒性的作用更加明显；而电价型需求侧响应在要求保障负荷供电的场景下更为适用
%K 需求侧响应
%K 备用
%K 风电
%K 强迫停运
%K 鲁棒优化
%K demand response
%K reserve
%K wind power
%K forced outage contingency
%K robust optimization
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20181220001?st=article_issue