%0 Journal Article
%T 基于贝叶斯网络的扰动后预想事故分析方法
%A 丁剑
%A 周子冠
%A 方竹
%A 方陟亨
%A 李再华
%A 白晓民
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 针对连锁故障影响因素复杂、演变过程随机及故障组合多样的分析难点，在分析和总结连锁故障发生、发展过程及其特点的基础之上，抽取初始扰动后的潮流转移过程作为研究重点，建立了能在不确定性环境下进行概率推理并具有良好可扩展性的贝叶斯网络相继开断模型，同时考虑继电保护隐藏故障的线性概率模型，提出了基于贝叶斯网络的扰动后预想事故分析方法，以量化分析线路过载和保护装置的动作行为对连锁故障发展过程的影响。该方法抓住了连锁故障防控的有效阶段及本质特征并简化了分析的复杂度，为特定扰动下的具体故障发展模式研究提供了快速分析手段。算例结果表明模型合理、方法有效，具有在线应用的前景
%K 电力系统
%K 连锁故障
%K 贝叶斯网络
%K 预想事故分析
%K 隐藏故障
%K power system
%K cascading failure
%K Bayesian network
%K predictive contingency analysis
%K hidden failure
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200704071?st=article_issue