%0 Journal Article
%T 基于PSGA的电动汽车动态无线供电系统优化布局
%A 唐春森
%A 孙跃
%A 王智慧
%A 蒋成
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 随着电动汽车动态无线供电系统的不断发展，其较高的初始投资费用越来越引起关注。基于此，提出了一种基于粒子群的混合遗传算法(PSGA)的电动汽车动态无线供电系统规划方法。首先分析了车辆行驶特性及储能装置特性，而后以储能装置能量和供电导轨长度等为约束，以电动汽车动态无线供电系统投资成本最小化为目标，建立了电动汽车动态无线供电系统优化布局的数学模型。针对建立模型的复杂性，采用PSGA对该模型进行求解。该算法利用粒子群算法中保留个体经验信息的操作来改进遗传算法中的交叉操作，提升了算法的搜索效率和精度。通过对算例的分析，验证了所提方法的有效性
%K 电动汽车
%K 动态无线供电
%K 粒子群混合遗传算法
%K 系统规划
%K electric vehicle
%K dynamic wireless supply
%K particle swarm genetic algorithm(PSGA)
%K system planning
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180815009?st=article_issue