%0 Journal Article
%T 针对气象因素的短期负荷预测修正方法
%A 叶剑
%A 朱家栋
%A 李磊
%A 漆梁波
%A 王波
%A 王鹏
%A 翟海青
%A 邰能灵
%J 电力系统自动化
%D 2008
%X 由于受气象因素的影响，目前的短期负荷预测方法的结果误差往往偏大，需要进行人工修正。文中通过分析多种气象因子与电网负荷的相关性，找出气象因素与电网负荷的对应关系。在此基础上给出了经验性的修正模型库的建立方法，并针对湿度、降雨、温度、气压等因素建立了相应的修正模型，编制出符合负荷预测要求的实用软件。测试结果表明，由于考虑了气象因素的影响，预测模型具有较好的精度
%K 电力负荷
%K 气象因子
%K 短期负荷预测
%K 修正模型
%K electric load
%K climate factors
%K short-term load forecasting
%K correction model
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200803008?st=article_issue