%0 Journal Article
%T 基于马尔可夫链的电力系统连锁故障预测
%A 吴文可
%A 文福拴
%A 胡荣
%A 薛禹胜
%A 赵旋宇
%J 电力系统自动化
%D 2013
%X 近年来，国内外发生了多起连锁故障引起的大面积停电事故，因此对连锁故障的预测就成了 电力系统领域内受到普遍关注的重要问题。现有的连锁故障预测方法未能把网络拓扑结构、前后 级故障间的关联、系统不确定性等因素系统而综合地利用起来。在此背景下，提出基于马尔可夫链 的连锁故障预测方法，其能够计及系统前后级故障视在功率转移关系、保护/断路器不正确动作的可能性、系统硬件失效率等因素。首先，根据系统初始故障概率和各级故障之间的状态转移概率， 预测系统连锁故障的发展趋势，预测出下一级可能的故障集，得到具有时间先后顺序的连锁事故路径。之后，提出了3个脆弱性指标来评估后续故障对系统的影响，以便对可能的连锁故障加以监视和快速控制。最后，用IEEE10机39节点系统说明了所发展的模型和方法的基本特征
%K 连锁故障
%K 马尔可夫链模型
%K 潮流转移
%K 不确定性
%K 脆弱性
%K cascading failures
%K Markov chain model
%K power flow transfer
%K uncertainty
%K vulnerability
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201207070?st=article_issue