%0 Journal Article
%T 基于模型预测控制的孤岛微电网二次调节策略
%A 吴在军
%A 张雪松
%A 李得民
%A 章雷其
%A 赵波
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 受线路阻抗的影响，传统的P-f和Q-V下垂控制无法实现无功功率按比例精确分配，且所有分布式电源输出电压的幅值偏离电压基准值；负荷波动时，频率无法维持在额定频率值。提出一种基于模型预测控制(MPC)的二次调节策略，通过优化下垂控制的频率和电压参考值，将频率和平均电压维持在各自的基准值，实现无功功率按额定容量比例精确分配的目标，并减小了输出电压与基准电压间的偏移量。该策略以一定的采样周期将分布式电源的状态空间模型离散化，经滚动优化和反馈校正获得频率和电压的控制变量，分别添加到P-f和Q-V初级控制中，实现优化频率与电压的二次调节，且减少了比例-积分(PI)控制参数，降低了对系统参数的敏感度。MATLAB/Simulink仿真验证了所提策略与基于PI控制的二次调节策略相比，在负荷波动时具有更快的瞬态响应特性，同时具有较强的鲁棒性
%K 模型预测控制
%K 二次调节策略
%K 状态空间模型
%K 滚动优化
%K 反馈校正
%K model predictive control
%K secondary regulation strategy
%K state-space model
%K rolling optimization
%K feedback correction
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180710002?st=article_issue