%0 Journal Article
%T 基于多新息最小二乘算法的锂电池参数辨识
%A 卫志农
%A 原康康
%A 孙国强
%A 成乐祥
%A 王春宁
%A 臧海祥
%A 许洪华
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 为了保证电池管理系统的安全可靠运行，需要准确地辨识锂离子电池模型参数。以磷酸铁锂为研究对象，建立其RC等效电路模型，并基于该模型辨识锂离子电池模型参数。锂离子电池模型参数受外部因素影响较大并且参数辨识结果受在线信息采集的限制，采用多新息最小二乘辨识算法进行锂离子电池模型参数在线辨识。通过3种不同的充放电实验采集数据，并根据实验数据在不同初值下进行参数辨识，通过比较由辨识结果估计出的端口电压值与实际值的误差来描述辨识结果的准确度。实验结果表明，多新息最小二乘辨识算法具有快速收敛性与高精确性
%K 锂离子电池
%K 参数辨识
%K 最小二乘算法
%K 多新息
%K lithium-ion battery
%K parameter identification
%K least squares algorithm
%K multi-innovation
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180814005?st=article_issue