%0 Journal Article
%T 汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法
%A 万书亭
%A 李和明
%J 电力系统自动化
%D 2002
%X 针对大型汽轮发电机组振动故障的特点，提出了一种基于误差逼近度渐进收缩学习算法的反向传播（BP）网络诊断模型，给出了BP网络误差函数和新型的权值调整公式，并将其应用于汽轮发电机组振动故障诊断与识别。实例结果表明，该算法学习收敛较快，误差曲线平稳，不会引起误差曲线振荡
%K 神经网络
%K 反向传播算法
%K 汽轮发电机组
%K 故障诊断
%K 神经网络
%K 反向传播算法
%K 汽轮发电机组
%K 故障诊断
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/10789?st=article_issue