%0 Journal Article
%T 基于耦合动态离散事件链相关性的信息网络异常检测初探
%A 于智同
%A 陈颖
%A 韦尊
%A 黄少伟
%J 电力系统自动化
%D 2016
%X 信息网络一旦遭受攻击,将给电气网络带来极大影响。文中提出一种基于事件链模型的信息物理耦合动态相关性分析方法,并尝试将其应用于电网信息网络异常动态识别。首先定义了电气网络和信息网络事件,并以事件链描述其中耦合网络动态;进而提出事件链相关性分析方法,设计通信动态异常指标,最终判断是否存在信息网络异常。以一个由IEEE 39节点电气网络和18节点放射状信息网络组成的信息物理电力网络为算例,算例结果表明,信息攻击会导致通信动态异常指标显著增大,初步验证了所述信息网络异常检测方法的有效性和可行性
%K 电力信息网络
%K 信息异常
%K 事件链
%K 相关性
%K 异常指标
%K power grid cyber network
%K cyber anomaly
%K event chain
%K correlation
%K anomaly index
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20160517009?st=article_issue