%0 Journal Article
%T 基于相依关系的新能源功率预测场景生成及调度应用
%A 万筱钟
%A 向异
%A 孙骁强
%A 张小东
%A 张小奇
%A 马晓伟
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 新能源日前功率预测对指导电网计划编制具有重要意义，但目前预测水平制约了预测结果的充分应用，为此文中提出新能源功率预测的场景生成方法和预测结果纳入调度计划编制的思路。首先，通过对比分析新能源发电功率和预测功率的边缘分布，建立了揭示二者相依结构的Copula模型，并提出了基于相依关系的多预测场景建模方法。随后，通过分析预测偏差对供电平衡的影响，利用多场景下不同时段预测偏差的规律，提出了将预测可信度纳入省级电网调度计划编制的方法。相关成果已经在国家电网公司西北电力调控分中心得到实际应用，在新能源纳入备用的基础上，采取优化常规电源运行方式、合理组织交易互济等措施，2017年增发新能源电量为4.7 TW·h，降低了3%的受阻率，为新能源纳入电网调度计划编制提供了依据
%K 新能源
%K 功率预测
%K 场景生成
%K 调度运行
%K renewable energy
%K power prediction
%K scenario generation
%K dispatching and operation
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180723010?st=article_issue