%0 Journal Article
%T 基于并行非支配排序遗传算法的限流措施多目标优化
%A 刘畅
%A 叶承晋
%A 陈丽莉
%A 黄民翔
%J 电力系统自动化
%D 2013
%X 分析了当前限流措施优化模型和算法存在的缺陷，提出了综合考虑安全性、稳定性、经济性的限流措施多目标优化模型。在潮流约束下，模型以总投资成本最小、故障后功角稳定性最佳、短路电流综合越限最小为优化目标，并且引入带精英策略的改进非支配排序遗传算法，结合基于限流效果灵敏度的支路筛选策略，应用于Pareto最优限流措施的求解。为提升优化速度，在MATLAB计算平台上对改进非支配排序遗传算法进行了主从并行改造。最后，结合改进的新英格兰10机39节点系统优化结果，验证了所提出的多目标优化方法有效、可行
%K 短路电流
%K 限流措施
%K 暂态稳定
%K 多目标优化
%K 改进非支配排序遗传算法
%K 并行计算
%K short-circuit current
%K current limiting strategy
%K transient stability
%K multi-objective optimization
%K non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ
%K parallel computing
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201111036?st=article_issue