%0 Journal Article
%T 基于能量时空分布熵的低频振荡类型判别方法
%A 奚江惠
%A 张文朝
%A 张晓航
%A 施秀萍
%A 盛四清
%A 邵德军
%J 电力系统自动化
%D 2017
%X 电力系统发生低频振荡时,准确判断振荡类型对确定振荡起因和采取抑制措施至关重要。将低频振荡细分为局部振荡、区间振荡和局部—区间耦合振荡,并从熵的基本原理出发,结合不同类型低频振荡的振荡能量时空分布特性,提出基于能量分布熵的低频振荡类型判别依据。首先利用Prony分解提取主导振荡模式的电气量数据,计算各机组振荡能量并且得到振荡能量空间分布熵和标幺化标准差分类指标,然后通过增加滑动窗的方式动态反映振荡能量随时间的变化态势,对结果进行曲线拟合显示不同类型振荡能量时空分布规律,利用熵差综合分类判据对低频振荡类型加以区分。通过华北电网不同类型低频振荡仿真计算,验证了所述方法的有效性
%K 低频振荡分类
%K 振荡能量
%K 能量分布熵
%K 熵差判据
%K classification of low-frequency oscillation
%K oscillation energy
%K distribution entropy of energy
%K entropy-deviation criterion
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20160621006?st=article_issue