%0 Journal Article
%T 基于混合Copula函数的风电功率相关性分析
%A 季峰
%A 王俊
%A 蔡兴国
%J 电力系统自动化
%D 2014
%X 风电功率作为电力系统调度运行中不可忽视的随机输入变量,其相关性分析直接影响电力系统的不确定性和运行风险评估。文中从风电功率相关结构的角度出发分析风电功率的相关性,分析了风电功率间的尾部特征,提出利用混合Copula函数建模分析风电功率相关性的方法。该方法依据风电功率测量数据的相关结构,以线性加权的方式构造能够描述不对称尾部特征的混合Copula函数,并利用期望最大化(EM)方法对相关参数进行估计,研究结果表明,混合Copula函数能够很好地刻画风电功率间的相关结构和尾部特征,同时基于Copula函数的相关性测度理论能够方便地求取反映相关程度的指标
%K 风电场
%K 尾部相关性
%K 混合Copula函数
%K 风电功率
%K 相关结构
%K wind farm
%K tail correlation
%K hybrid Copula
%K wind power
%K dependency structure
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201208067?st=article_issue