%0 Journal Article
%T 引入聚类分析的光伏出力建模及其在可靠性评估中的应用
%A 田佳
%A 郭一飞
%A 高厚磊
%J 电力系统自动化
%D 2016
%X 对光伏系统出力的建模是评估其容量价值及进行规划的前提,太阳辐照强度的随机性和波动性是其建模的难点。文中引入聚类分析理论,从数据挖掘的角度对光伏出力进行了建模,并将其用于含光伏发电的系统可靠性评估。首先,对传统模糊C-均值(FCM)聚类算法进行了改进,解决了其对迭代初值敏感的问题。其次,利用改进的FCM算法对历史辐照数据进行了聚类分析,确定了聚类数和聚类中心,建立了太阳辐照的时序聚类模型。最后,基于所述模型和蒙特卡洛模拟(MCS)法提出了含光伏电站的发电系统可靠性评估方法。对IEEE-RTS测试系统的测试结果验证了所述模型和方法的有效性和高效性
%K 太阳辐照强度
%K 光伏发电
%K 聚类分析
%K 模糊C-均值算法
%K 蒙特卡洛模拟
%K 可靠性评估
%K solar irradiation
%K photovoltaic generation
%K cluster analysis
%K fuzzy C-means(FCM)algorithm
%K Monte Carlo simulation
%K reliability evaluation
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20160301008?st=article_issue