%0 Journal Article
%T 用时间序列来判断电力系统中的混沌现象
%A 杨正瓴
%A 林孔元
%J 电力系统自动化
%D 2000
%X 由于混沌现象对初值、参数等的敏感依赖性，现有的基于电力系统的模型（方程）来研究混沌的方法，会由于建模时方程的形式、参数等误差带来可能的失误。为了弥补这一缺点，文中提出了直接利用对实际系统RS采样得到的时间序列的Lyapunov指数λi分析的方法来判断混沌的存在性。利用矩阵的特征值移动技术可以找到RS的伴随系统RS*，使RS* 的λ*i=λi+k(k为合适的正实数)，于是可以利用现有的计算时间序列Lyapunov指数的方法来实现RS的混沌判断
%K 电力系统
%K 稳定性
%K 时间序列
%K 特征值变换
%K Lyapunov指数
%K 电力系统
%K 稳定性
%K 时间序列
%K 特征值变换
%K Lyapunov指数
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/6680?st=article_issue