%0 Journal Article %T 用时间序列来判断电力系统中的混沌现象 %A 杨正瓴 %A 林孔元 %J 电力系统自动化 %D 2000 %X 由于混沌现象对初值、参数等的敏感依赖性,现有的基于电力系统的模型(方程)来研究混沌的方法,会由于建模时方程的形式、参数等误差带来可能的失误。为了弥补这一缺点,文中提出了直接利用对实际系统RS采样得到的时间序列的Lyapunov指数λi分析的方法来判断混沌的存在性。利用矩阵的特征值移动技术可以找到RS的伴随系统RS*,使RS* 的λ*i=λi+k(k为合适的正实数),于是可以利用现有的计算时间序列Lyapunov指数的方法来实现RS的混沌判断 %K 电力系统 %K 稳定性 %K 时间序列 %K 特征值变换 %K Lyapunov指数 %K 电力系统 %K 稳定性 %K 时间序列 %K 特征值变换 %K Lyapunov指数 %U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/6680?st=article_issue