%0 Journal Article
%T 基于EMD的Hilbert变换应用于暂态信号分析
%A 李天云
%A 李楠
%A 赵妍
%J 电力系统自动化
%D 2005
%X 将一种新的非平稳信号处理方法——基于经验模态分解(EMD)的希尔伯特（Hilbert）变换方法，应用于电力系统暂态信号分析中。通过EMD方法提取信号的固有模态函数（IMF），再进行Hilbert变换，求瞬时频率、瞬时振幅，得到信号的Hilbert谱，进而得到Hilbert边际谱，对故障暂态和扰动信号进行了分析。通过瞬时频率进行故障暂态和扰动时刻的准确检测；通过Hilbert边际谱与傅里叶幅值谱的比较，表明Hilbert边际谱在分辨率上具有明显的优越性。该方法为电力系统暂态信号分析提供了一种新的分析手段。仿真结果验证了该方法的有效性
%K 经验模态分解
%K Hilbert变换
%K 瞬时频率
%K Hilbert边际谱
%K 暂态信号分析
%K 经验模态分解
%K Hilbert变换
%K 瞬时频率
%K Hilbert边际谱
%K 暂态信号分析
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/13295?st=article_issue