%0 Journal Article
%T 计及风电时间相关性的鲁棒机组组合
%A 吴巍
%A 李国杰
%A 汪可友
%A 范刘洋
%A 葛维春
%J 电力系统自动化
%D 2018
%X 鲁棒优化是解决大规模新能源接入后电力系统调度的重要手段。相比于基于场景的随机规划、带有风险约束的机组组合等，鲁棒机组组合的结果往往偏于保守。鲁棒优化的保守性直接受到不确定集合的影响。研究了风电预测误差时间相关特点，提出了基于自相关性的时间相关性约束。并利用不确定集合的离散性特点，将该约束近似简化为可以用于实际鲁棒优化问题的线性约束。在列与限制生成(C&CG)算法的基础上，改进了Bender’s分解后子问题的求解算法，提出了一种适合离散型不确定集合的鲁棒优化求解方法。最后，以真实风电数据进行了大量的仿真实验。结果表明，提出的算法能够在不影响机组组合可靠性的前提下，降低鲁棒优化保守性
%K 鲁棒优化
%K 相关性
%K 风电
%K 不确定集合
%K 列与限制生成算法
%K robust optimization
%K correlation
%K wind power
%K uncertainty set
%K column and constraint generation algorithm
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20170917007?st=article_issue