%0 Journal Article
%T 基于CWT灰度矩的水电机组振动征兆提取
%A 孙建平
%A 张克危
%A 王善永
%A 郑莉媛
%A 陈喜阳
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 连续小波变换（CWT）能有效地对水电机组非平稳信号进行细化分析，经过CWT后，蕴涵的状态信息能够在尺度域很好地体现出来，通过小波系数图像素的亮度可分析各个频率成分所占能量比例，引入的灰度矩可体现系数图特征，实例计算验证了灰度矩可作为一个蕴涵机组振动特征的征兆量，可定量地对机组振动情况进行评价，为水电机组分析诊断提供了一种新的征兆量
%K 水电机组
%K 振动
%K 征兆
%K 连续小波变换
%K 灰度矩
%K hydro-power unit
%K vibration
%K symptom
%K continuous wavelet transform
%K gray moment
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200612196?st=article_issue