%0 Journal Article
%T 基于多分辨率SVM回归估计的短期负荷预测
%A 刘涤尘
%A 熊浩
%A 畅广辉
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 针对短期负荷预测支持向量机（SVM）方法的局部逼近能力和泛化能力进行研究，将多分辨率支持向量机（M-SVM）用于短期负荷预测中节点负荷预测曲线的回归估计。该理论在保持曲线总体逼近能力的同时提高了局部区域的逼近能力。文中根据短期负荷预测的具体特点，设计了负荷预测数学模型，采用96条回归曲线进行日负荷的曲线预测，并在该模型的基础上采用实际数据进行验证，分析了这种回归模型的泛化能力。实验结果表明M-SVM模型在预测精度和预测速度方面具有优良的特性
%K 短期负荷预测
%K 支持向量机
%K 多分辨率
%K 泛化能力
%K short term load forecasting
%K support vector machine
%K multi-resolution
%K generalization
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/d070908?st=article_issue