%0 Journal Article
%T 基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别
%A 刘敦楠
%A 张潜
%A 李霄彤
%A 谭忠富
%A 顾宇桂
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 针对电力市场中存在潜在危害性交易行为难以被识别、管控的问题，提出基于云模型与模糊Petri网的电力市场潜在危害行为识别方法，在交易过程中对潜在危害行为进行实时预警。将云模型与模糊Petri网应用于模式识别中，有效解决了潜在危害行为难以量化识别的问题，也克服了一般识别方法不易理解的缺陷。首先，设计潜在危害行为识别的一般框架与步骤；其次，阐述通过逆向云发生器与根据专家描述的两种特征云的构建方法；同时，设计潜在危害行为识别的模糊Petri网网络结构与识别算法；最后，以江西省月度竞价交易市场为背景，采用真实交易数据进行算例分析。算例分析结果表明:所设计的方法给出的结果与专家分析得出的结果以及实际的数据高度一致，验证了方法的有效性
%K 电力市场
%K 市场监管
%K 潜在危害行为
%K 模式识别
%K 云模型
%K 模糊Petri网
%K electricity market
%K market supervision
%K potential harmful behavior
%K pattern identification
%K cloud model
%K fuzzy Petri net
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180405004?st=article_issue