%0 Journal Article
%T 检测电压瞬时脉冲扰动的小波-神经网络新方法
%A 束洪春
%A 王晶
%A 陈学允
%J 电力系统自动化
%D 2002
%X 对动态电能质量暂态扰动中的电压瞬时脉冲扰动进行了分析，提出了一种基于小波-神经网络的电压瞬时脉冲扰动识别的新方法。首先讨论了电压瞬时脉冲扰动产生的原因，用PSCAD/EMTDC软件包实现电压瞬时脉冲扰动的暂态仿真。然后，选用db4小波并将扰动波形进行4尺度的小波分解，以分解后各层的能量作为3层概率神经网络(PNN)的输入特征矢量，从而正确地把雷击和开关动作造成的扰动区分开。仿真结果表明，与传统的基于电压幅值/有效值的扰动识别方法相比，该方法不但能正确区分各种扰动，且能对不同原因造成的扰动进行正确分类
%K 电能质量
%K 瞬时脉冲扰动
%K 小波变换
%K 人工神经网络
%K 电能质量
%K 瞬时脉冲扰动
%K 小波变换
%K 人工神经网络
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/10788?st=article_issue