%0 Journal Article
%T 基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘与分析方法
%A 冯善强
%A 张延旭
%A 林冠强
%A 胡春潮
%A 黄曙
%J 电力系统自动化
%D 2017
%X 为提升电力系统二次设备的运维和管控水平，从二次设备的缺陷数据出发，提出了基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘与分析方法。首先，分析了关联规则与Apriori算法的基本思路，然后建立了基于关联规则的二次设备缺陷模型，在模型中考虑了二次设备缺陷的几个重要属性:二次设备的生产厂家、设备类型、设备缺陷的原因、发生缺陷的设备部位以及缺陷等级。进一步，以一组自动化设备缺陷数据为例，阐述了基于Apriori算法的二次设备缺陷数据挖掘和分析方法，分析结果表明所提方法能够用于寻找二次设备的薄弱环节，并能够找到诱发薄弱环节的原因，同时还具有分析设备家族性缺陷等功能
%K 二次设备
%K 关联规则
%K 数据挖掘
%K Apriori算法
%K secondary device
%K association rule
%K data mining
%K Apriori algorithm
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20170306017?st=article_issue