%0 Journal Article
%T 海量COMTRADE数据并行解析算法
%A 姚兰
%A 桂勋
%A 钱清泉
%J 电力系统自动化
%D 2009
%X 针对电力系统暂态监测数据向海量化发展的趋势，以及对各种串行编程分析软件造成的计算压力，研究了一种基于多核的、采用流水线设计思想的海量电力系统暂态数据交换通用格式（COMTRADE）数据文件并行解析算法。在面向二进制格式的并行解析算法中，采用了2阶段的流水线步骤:第1阶段为文件读取;第2阶段为多线程解析。在面向美国标准信息交换码（ASCII）格式的并行解析算法中，采用了3阶段的流水线步骤:前2个阶段与二进制格式的并行解析算法一样，第3阶段为块边缘解析，打破了传统的串行文本解析算法。算法通过有效利用以往被忽视的数据文件中的序号信息，大幅提升了并行解析的并行度。试验证明此算法可获得相当高的加速比，并且可随着CPU核数的增加和COMTRADE数据文件的加大获得线性加速比
%K 海量数据
%K 暂态数据交换通用格式（COMTRADE）
%K 多核
%K 流水线
%K 并行解析
%K 电力系统
%K massive data
%K COMTRADE
%K multi-core
%K pipeline
%K parallel parsing
%K power system
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200812074?st=article_issue