%0 Journal Article
%T 基于多方法组合诊断模型的大型变压器故障诊断
%A 周力行
%A 曾祥君
%A 李景禄
%A 杨廷方
%J 电力系统自动化
%D 2009
%X 电力变压器故障征兆与故障原因之间的关系错综复杂，而单项诊断方法由于信息特征独特、考虑角度单一，往往很难满足故障诊断的要求。因此，提出了在变压器故障诊断中采用多种方法组合诊断的思想，以克服单种方法的偏好对最终诊断结果所产生的影响。该方法采用模糊C均值聚类（FCM）诊断法、BP神经网络诊断法、粗糙集理论故障诊断法和IEC 60599推荐的三比值法这 4种诊断方法作为独立的单项诊断方法，根据各自诊断的误判率，按照诊断误差平方和最小的原则计算出各个诊断方法的最优权重，形成最优投票组合模型，再求出最大发生概率的故障类型。诊断结果表明，该方法与单项方法相比，大大降低了诊断误判的风险，提高了故障诊断的准确率，增强了故障诊断的稳健性
%K 变压器故障
%K 组合诊断
%K 模糊C均值聚类
%K BP神经网络
%K 粗糙集理论
%K 三比值法
%K transformer fault
%K combined diagnosis
%K fuzzy C-means clustering（FCM）
%K BP neural network
%K rough set theory
%K three-ratio method
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200904138?st=article_issue