%0 Journal Article
%T 基于鲁棒后悔度的含风电日前和日内市场两阶段出清优化
%A 江岳文
%A 温步瀛
%A 陈梅森
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 由于风电的不确定性，含有风电较多的系统将引入日内市场，以减小实时市场的功率偏差，提高系统运行的经济性和稳定性。文中利用区间模型表示风电出力的不确定性，在日前市场中考虑日内市场风电偏差功率的不确定性，建立日前市场和模拟日内市场联合优化模型；在各个日内市场考虑对应实时市场风电偏差功率的不确定性，建立各日内市场和模拟实时市场联合优化模型。在日前市场和日内市场中考虑购电决策者的后悔心理，以鲁棒后悔度最小为目标，实现分阶段不同时间尺度购电出清优化，提高日前市场和日内市场购电方案的经济性和鲁棒性。最后，基于一个具体算例对优化模型和结果进行详细的分析，体现了两阶段优化出清方法的可行性和优越性
%K 鲁棒后悔度
%K 日前市场优化
%K 日内市场优化
%K 实时市场
%K 风电
%K robust regret
%K day-ahead market optimization
%K intra-day market optimization
%K real-time market
%K wind power
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180628004?st=article_issue