%0 Journal Article
%T 短期负荷预测的Ensemble混沌预测方法
%A 张军
%A 曹东波
%A 杨正瓴
%A 王渭巍
%A 陈曦
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 负荷记录中的噪声以及预测方法中矩阵数值计算的奇异性，使得一次预测得到的结果具有较大的误差。为了降低初值中噪声的不利影响，将数值天气预报中的Ensemble方法移植到短期负荷预测中。在混沌相空间重构预测中，在参考矢量上叠加一定强度的正态分布噪声，形成多个扰动后的参考矢量，分别预测后得到多个预测结果，再由这些预测结果合成概率化的预测结果。采用这种Ensemble技术，不仅可以提高预测准确率，还可以得到概率化的预测结果
%K 短期负荷预测
%K 混沌
%K Ensemble
%K 概率化
%K short term load forecasting
%K chaos
%K Ensemble
%K probability
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200612122?st=article_issue