%0 Journal Article
%T 电力短期负荷预测相似日选取算法
%A 刘晓光
%A 李晓辉
%A 李金龙
%A 赵瑞
%A 黎灿兵
%J 电力系统自动化
%D 2008
%X 短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础，相似日选取的准确与否直接影响到短期负荷预测算法的精度。针对短期负荷预测的特点，提出一种能便于考虑各种因素影响的新算法。分析了气象、日类型等因素对负荷影响的常见规律，便于识别主导负荷变化的因素，建立了在短期负荷预测中选取相似日的新方法。理论和实例均表明，该方法适应性较强，能够通过历史数据分析从历史日中选取最合适的相似日，对提高短期负荷预测的精度具有较大价值
%K 短期负荷预测
%K 相似日
%K 气象因素
%K 累积效应
%K short-term load forecasting
%K similar day
%K meteorological factors
%K cumulative effect
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200801012?st=article_issue