%0 Journal Article
%T 深度强化学习在需求响应中的应用
%A 刘迪
%A 孙毅
%A 徐永海
%A 李彬
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 随着中国电力市场化改革的推进，需求响应业务在向着多元化、常态化发展，新环境对需求响应的可靠性与精准性的要求越来越高，亟须完善的技术支撑。深度强化学习能够对复杂的外部环境做出较为准确的识别，并做出最优决策，能够满足需求响应的相关要求。基于此，文中对深度强化学习技术在需求响应中的应用进行了研究与探讨。首先对深度强化学习的发展历程及研究现状进行了梳理，同时分析了需求响应的研究现状与未来发展需求。在此基础上，对深度强化学习应用于需求响应业务的可行性与方法进行了探讨。提出了基于深度强化学习的需求响应业务开展架构，并对深度强化学习的实现流程进行了较为深入的分析，为需求响应技术的发展提供了参考
%K 需求响应
%K 深度学习
%K 强化学习
%K 人工智能
%K 神经网络
%K demand response
%K deep learning
%K reinforcement learning
%K artificial intelligence
%K neural network
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180110007?st=article_issue