%0 Journal Article
%T 基于混合量测的电力系统线性动态状态估计算法
%A 卫志农
%A 李阳林
%A 郑玉平
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 针对当前电力系统中广域测量系统（WAMS）和数据采集与监控（SCADA）系统并存的现状，利用量测变换技术，将SCADA系统下支路功率量测和节点注入功率量测转换为等效的电流相量量测，并与WAMS组成混合量测系统，在此基础上提出了直角坐标系下的线性动态状态估计算法。该算法采用Holt两参数线性指数平滑技术，结合线性定常系统Kalman滤波原理，实现了系统状态的预测和估计。该算法具有常数雅可比矩阵，从而大大减少了动态状态估计的计算时间，保证了动态状态估计的计算精度。通过IEEE 14节点系统的仿真结果，验证了该算法的有效性和优越性
%K 线性动态状态估计
%K 广域测量系统
%K 量测变换
%K 相量测量装置
%K 电力系统
%K linear dynamic state estimation
%K wide-area measurement system
%K measurement transformation
%K phase measurement unit
%K power systems
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/d070608?st=article_issue