%0 Journal Article
%T 负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较
%A 吴峰
%A 程颖
%A 鞠平
%J 电力系统自动化
%D 2003
%X 粒子群优化法(PS算法)具有全局性能好、搜索效率高等优点。文中应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识，并将其与模拟进化算法进行比较，发现PS算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。讨论了PS算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重w与搜索效率之间的关系，并给出了适用于电力系统负荷参数辨识的w值。提出了一种利用PS算法的收敛快速性来提高全局性能的工程实用方法，并对工程实例进行辨识，收到了良好效果
%K 粒子群优化
%K 基因算法
%K 电力系统
%K 负荷建模
%K 参数辨识
%K 粒子群优化
%K 基因算法
%K 电力系统
%K 负荷建模
%K 参数辨识
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/11888?st=article_issue