%0 Journal Article
%T 深度学习在智能电网中的应用现状分析与展望
%A 周念成
%A 廖建权
%A 李剑
%A 李春艳
%A 王强钢
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 深度学习是机器学习研究中的一个新领域，其强大的数据分析、预测、分类能力契合智能电网中大数据应用的需求。文中首先总结了深度学习基本思想，介绍深度学习的5种模型(生成式对抗网络、递归神经网络、卷积神经网络、堆叠自动编码器和深度信念网络)的结构、基本原理、训练方法，概括其应用特征。综述了电力系统中的故障诊断、暂态稳定性分析、负荷及新能源功率预测、运行调控等应用深度学习技术的研究现状。针对深度学习的技术特点，结合电力系统各生产环节，构建深度学习技术在电力系统中的应用框架。最后，从多能源系统运行调控、电力电子化系统安全分析、柔性设备故障诊断、电力信息物理系统的安全防护等方面对深度学习应用进行展望
%K 人工智能
%K 大数据
%K 深度学习
%K 智能电网
%K 可再生能源
%K 电力信息物理系统
%K artificial intelligence
%K big data
%K deep learning
%K smart grid
%K renewable energy
%K cyber-physical power system
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180323002?st=article_issue