%0 Journal Article
%T 基于模糊滤波和Prony算法的低频振荡模式在线辨识方法
%A 曹一家
%A 李大虎
%J 电力系统自动化
%D 2007
%X 考虑到Prony算法对输入信号要求较高、对分析数据的噪声非常敏感，提出一种模糊滤波和Prony算法相结合的电力系统在线低频振荡模式的辨识方法。该方法以广域测量信号作为输入，通过简单的模糊逻辑推理快速对输入信号进行滤波，利用Prony算法对滤波后的数字信号进行分析后在线获得电力系统低频振荡的模式。以华中电网支路302245上的有功功率振荡分析为例，通过对模糊滤波前后的输入信号进行比较以及对传统Prony算法和考虑模糊滤波的Prony算法分别进行低频振荡模式辨识的比较，表明了前置滤波的重要性以及所提出的方法能相对精确地进行振荡模式辨识，验证了其有效性
%K 低频振荡
%K Prony算法
%K 模糊滤波
%K 广域测量系统
%K 在线辨识
%K low-frequency oscillation
%K Prony algorithm
%K fuzzy filtering
%K wide area measurement
%K online identification
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/d070104?st=article_issue