%0 Journal Article
%T 基于云层分布规律与太阳光跟踪的光伏电站MPPT策略
%A 付林
%A 李凤婷
%A 李永东
%A 辛超山
%A 陶仁峰
%J 电力系统自动化
%D 2018
%X 针对现有光伏系统最大功率点跟踪(MPPT)较少考虑诸如光照等外界因素或即使考虑也多做定性分析的问题，提出一种基于云层分布规律与太阳光跟踪的大规模光伏电站MPPT策略。首先，分析云层对太阳光的散射、折射与遮挡效应，结合区域云层分布规律，构建太阳光跟踪装置(以下简称检测球)有效指导半径模型以及在光伏电站中优化布点模型；其次，依据光伏板输出功率差异，提出太阳光辐照强度边界自寻优划分方法，并基于光伏板与检测球间相对位置，建立检测球指导光伏板姿态调整数学模型。最后，采用粒子群优化算法获取单个光伏板最大功率点，进而实现光伏电站MPPT。以西北某光伏电站为背景，仿真验证了所提策略的正确性
%K 最大功率点跟踪
%K 云层分布规律
%K 太阳光跟踪
%K 光照强度自适应划分
%K 遗传算法
%K maximum power point tracking(MPPT)
%K cloud distribution pattern
%K sunlight tracing
%K adaptive sunlight intensity partitioning
%K genetic algorithm
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20170724005?st=article_issue