%0 Journal Article
%T 利用实时交通信息感知的电动汽车路径选择和充电导航策略
%A 文福拴
%A 李明
%A 杨洪明
%A 赵俊华
%A 邓友均
%A 邱靖
%J 电力系统自动化
%D 2017
%X 适当选择电动汽车(EV)路径并优化充电导航，有助于提高用户出行效率及缓解大量EV同时充电对配电系统安全运行的影响。在此背景下，提出借助群智感知技术来获得实时交通路况和充电站服务信息，并在此基础上利用矩阵分解得到交通信息矩阵。之后，在考虑路径选择、到达时间、电池容量及充放电状态互斥约束的前提下，构建了分时电价机制下以用户出行总成本最小为目标的EV路径选择和充电导航优化模型。以某市中心25 km×25 km区域内所包含的4座快速充电站连接到IEEE 33节点配电系统为例来说明所述方法的基本特征，并针对考虑和不考虑实时交通信息情形，分析了参与群智感知的EV数量对用户出行路径及EV充放电对配电系统的影响
%K 电动汽车
%K 路径选择
%K 充电导航
%K 群智感知
%K 实时交通信息
%K electric vehicle
%K route selection
%K charging navigation
%K crowd sensing
%K real-time traffic information
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20160821005?st=article_issue