%0 Journal Article
%T 基于遗传算法的电力系统日有功优化调度
%A 魏 萍 李乃湖
%A 武 寒 章云雄 王晓英 朱 斌
%J 电力系统自动化
%D 1999
%X 随着电力市场的不断深入，电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网 电费过渡，而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求。针对这一特 点，将遗传算法和启发式技术相结合，有效地减小搜索空间的规模；并改进普通的遗传操作 而不失该算法的全局性。通过模型系统及江苏实际电网的算例表明所提出的算法十分有效
%K 日有功优化调度 上网电费 启发式技术 遗传算法
%K 日有功优化调度 上网电费 启发式技术 遗传算法
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/6309?st=article_issue