%0 Journal Article
%T 基于自谐振神经网络的线路故障自适应选相元件
%A 杨赢
%A 邰能灵
%A 郁惟镛
%J 电力系统自动化
%D 2005
%X 提出一种新的基于自谐振神经网络结构的自适应故障选相元件。采用故障分量作为网络输入量。由于故障分量能够很好地反映故障特征，而自谐振神经网络结构具有训练快速、不存在局部极小值点以及网络权值稳定等特点，因此自适应选相元件不受线路运行方式变化的影响。大量EMTP仿真和实际故障录波数据验证了其可靠性和正确性
%K 自适应选相
%K 自谐振理论
%K 神经网络
%K 自适应选相
%K 自谐振理论
%K 神经网络
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/13362?st=article_issue