%0 Journal Article
%T 基于混沌粒子群优化方法的电力系统无功最优潮流
%A 余贻鑫
%A 刘自发
%A 葛少云
%J 电力系统自动化
%D 2005
%X 针对电力系统无功最优潮流问题，提出一种混沌粒子群优化（CPSO）方法，以克服粒子群优化(PSO)方法容易早熟而陷入局部最优解的缺点。该方法结合混沌变量良好的遍历特性及混沌优化的特点，对即将重合而引起搜索能力下降的粒子赋予混沌状态搜索，其余粒子仍以常规PSO方法搜索，从而提高PSO方法的寻优性能。通过对IEEE 6,IEEE 14,IEEE 30和IEEE 118测试系统无功最优潮流问题的计算及分析，表明CPSO方法具有很高的搜索效率和诱人的应用前景
%K 粒子群优化
%K 组合优化
%K 无功最优潮流
%K 混沌
%K 粒子群优化
%K 组合优化
%K 无功最优潮流
%K 混沌
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/13360?st=article_issue