%0 Journal Article
%T 多采样周期混合量测环境下的主动配电网状态估计方法
%A 刘广一
%A 王少芳
%A 秦帅
%A 黄仁乐
%J 电力系统自动化
%D 2016
%X 针对主动配电网中远程终端单元(RTU)、相量测量单元(PMU)与高级量测体系(AMI)多采样周期量测数据长期共存的实际情况,提出了一种基于RTU,PMU,AMI混合量测的主动配电网状态估计混合算法。该混合算法由非线性静态状态估计、线性静态状态估计与线性动态状态估计3种算法组成。线性动态状态估计与线性静态状态估计利用PMU量测与RTU量测,实时跟踪系统注入节点有功功率与无功功率的变化,在非AMI量测的采集时刻,为非线性静态状态估计提供高精度的虚拟量测。所提算法缩短了非线性静态状态估计的计算周期,提高了非线性静态状态估计的精度,提升了对主动配电网运行状态的预测能力。通过算例仿真,验证了所提算法的有效性
%K 主动配电网
%K 静态状态估计
%K 动态状态估计
%K 混合量测
%K 多源量测
%K active distribution network(ADN)
%K static state estimation
%K dynamic state estimation
%K hybrid measurement
%K multi-source measurement
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20160318003?st=article_issue