%0 Journal Article
%T 基于经验小波变换的变压器振动信号特征提取
%A 许刚
%A 赵妙颖
%J 电力系统自动化
%D 2017
%X 为有效提取变压器振动信号特征，提出了一种基于经验小波变换(EWT)的信号特征提取方法。首先利用EWT方法将不同工况的变压器振动信号分别分解为若干经验小波函数(EWF)分量；然后计算各分量Hilbert谱，通过时频表示直观反映不同工况变压器振动信号的频率特征信息；最后计算不同工况振动信号各EWF分量与原信号的相关系数，并提取相关度高的分量，根据其能量构建信号的特征矢量，实现对不同工况变压器振动信号特征提取的量化处理。仿真试验表明，该方法能有效提取变压器振动信号特征，且根据提取的特征矢量能够正确识别变压器绕组所属的不同工况
%K 变压器
%K 振动信号
%K 特征提取
%K 经验小波变换
%K Hilbert谱
%K 时频表示
%K 特征矢量
%K power transformer
%K vibration signal
%K feature extraction
%K empirical wavelet transform(EWT)
%K Hilbert spectrum
%K time-frequency representation
%K eigenvector
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20170327001?st=article_issue