%0 Journal Article
%T 基于多场景随机规划和MPC的冷热电联合系统协同优化
%A 周晓倩
%A 王皓
%A 甘霖
%A 胡帆
%A 艾芊
%J 电力系统自动化
%D 2018
%X 以包含可再生能源及多种分布式资源的区域冷热电联合系统为研究对象，针对风光和负荷的不确定性，提出多场景随机规划结合模型预测控制(MPC)的方法，建立多时间尺度协调优化模型，其中日前和日内尺度主要以运行经济性最优为目标，求解机组的运行及出力计划；实时尺度采用模型预测控制技术，以日内尺度经济调度结果为参考，通过反馈校正与滚动优化调整机组运行出力，实现机组出力的精确控制，消除可再生能源波动性影响，并进一步讨论了出力扰动对调度结果的影响。算例分析证明所提模型和方法能够有效消除不确定性和风光波动性的影响，实现多能源互补协调优化运行
%K 多能互补
%K 冷热电联合系统
%K 多时间尺度
%K 多场景随机规划
%K 模型预测控制
%K multi-energy complementary
%K combined cooling heating and power system
%K multiple time scale
%K multi-scenario stochastic programming
%K model predictive control
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20171225002?st=article_issue