%0 Journal Article
%T 灰色自适应模型及在负荷短期预测中的应用
%A 施泉生 奚辉龙
%J 电力系统自动化
%D 1993
%X 本文针对电力负荷变化的非平稳性，首先建立起灰色模型分析用电负荷的趋势项，用灰色模型值与原始数据值进行比较，得出一系列误差值，作为二级数据，进一步应用自回归AR(2)模型对灰色模型产生的误差进行适应性调整。以1991年上海市用电负荷为例，预测二周用电负荷的平均相对误差为1.65%，对于特殊的节假日负荷，根据其自身的特点，本文则采用二元线性拟合模型进行预测，以避免产生大的预测误差。采用本文的系统具有一定自适应性，对于非平稳性的电力负荷具有很好的预测效果
%K 灰色模型
%K 自回归模型
%K 灰色适应模型
%K 灰色模型
%K 自回归模型
%K 灰色适应模型
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/5130?st=article_issue