%0 Journal Article
%T 基于泰勒展开模型的同步相量估计新算法
%A 何正友
%A 薄志谦
%A 麦瑞坤
%J 电力系统自动化
%D 2008
%X 经典的离散傅里叶变换（DFT）算法在静态条件下具有较好的相量估计性能，但在动态条件下其估计精度往往达不到实际应用要求。文中分析了DFT算法在动态条件下产生估计误差的原因，在此基础上利用一阶泰勒模型对DFT算法进行修正，设计了满足动态要求的同步相量估计新算法。该算法利用一阶泰勒展开式对动态电力信号进行建模，然后引入相邻数据窗之间的相量变化率来表征相量一阶导数，通过相量一阶导数修正DFT算法的估计结果;最后将得到的中心时刻相量估计值相移到报告时刻，从而实现准确的相量估计。仿真分析及对实际采样数据的分析表明，该算法在频率偏移、低频振荡等动态情况下均优于DFT算法，具有一定的应用潜力
%K 同步相量测量单元（PMU）
%K 相量估计
%K 泰勒展开
%K 离散傅里叶变换算法
%K 总相量误差
%K phasor measurement unit（PMU）
%K phasor estimation
%K Taylor expansion
%K discrete Fourier transform（DFT）
%K total vector error（TVE）
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/200712104?st=article_issue